04. 딥러닝 이해하기ANN(Artificial Neural Network, 인공신경망) : 신경망을 사람들이 인공적으로 만든 것을 의미한다. 뉴런이 서로 연결된 모습을 흉내 냈다. 입력층: 데이터를 입력받는 층출력층: 출력층에 어떠한 값이 전달되었냐에 따라 인공지능의 예측 값이 결정된다.은닉층: 입력층에서 들어온 데이터가 여러 신호로 바뀌어서 출력층까지 전달된다. 이와 같이 레이어가 한 층으로만 구성된 것이 아니라 여러층, 다시말해 깊은 층으로 구성된 인공신경망을 DNN(Deep Neural Nework, 심층 신경망)이라고 부른다. 이 심층 신경망이 학습하는 과정을 바로 Deep Learning이라고 한다. DNN(인공 신경망)은 입력받은 데이터를 사용하여 추론한 결과를 보여준다. 05. 인공 신경망..
