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머신러닝 | Machine Learning 3

What is genertative AI? | 생성형 AI란?

💡 Genertative AI란?Generative AI란 말 그대로 새로운 콘텐츠를 "생성"하는 인공지능이다. Genertative AI란 AI의 다음 단계이다. Analytical AI나 전통적인 AI는 이미 수많은 산업에서 다양한 형태로 활용되지만, 대부분 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 데 그친다. 그러나 Genertiave AI는 이를 넘어서, 사용자의 입력에 반응해 새로운 콘텐츠를 창조해내는 능력을 가지고 있다. 대화, 이야기, 이미지, 동영상, 음악 등 새로운 콘텐츠를 만들어 낼 수 있는 AI의 일종이다.💡 Genertative AI 작동 원리기초 모델(FM)은 광범위한 일반화 데이터와 레이블이 지정되지 않은 데이터를 대상으로 훈련된 ML모델이다. 예를들어, 이미지 생성 시 모델을 이미..

numpy | 머신러닝

👉01. numpy란?Numerical Python의 줄임말이다.숫자와 관련한 파이썬 도구라는 것이다.numpy는 numpy array를 제공해준다. 파이썬 리스트와 비슷한 개념이다. 👉02. numpy array의 생김새👉 03.numpy array를 만드는 다양한 방법👉 04. 모듈 별명 지어주기👉 05. 인덱싱, 슬라이싱👉 06. numpy기본 연산👉 07. numpy불린 연산👉 08. numpy array vs python list1. 문법적 차이1. numpy[10, 5, 3, 7, 1, 5]  + [10, 5, 3, 7, 1, 5]  = [20, 10, 6, 14, 2, 10][10, 5, 3, 7, 1, 5]  + 5 = [15, 10, 8, 12, 6, 10][10, 5, 3..

NMT(Neural machine translation/인공신경망 기계번역)

1. NMT란?1.1 NMT란?인간의 신경을 모방한 머신러닝 기법이다.감각기관을 통해서 정보가 들어오면, 신경세포인 뉴런이 그것을 뇌에 전달한다. 그러면 뇌는 정보를 종합해서 판단하여 다시 명령을 내리게 된다.이때 신경세포인 뉴런이 서로 연결되면서 복잡한 연산과정을 거치게 된다.이러한 두뇌 정보처리과정을 모방해서 만든 알고리즘이 NMT이다.1.2 NMT원리머신러닝 기술이 적용된 엔진을 통해서 전체적인 문맥을 파악하고, 문장을 통째로 번역한다.기계어 재조합된 문장A를 문장 C로 번역할 것이다.A영역의 단어들을 숫자화한 후 순서 재조합하고,A영역의 모든 숫자를 Rule1로 적용하고 B영역 숫자로 재배치한다.B영역의 모든 숫자를 Rule2적용하고 C영역 숫자로 재배치한다.2. 모델 구조거의 모든 NMT모델은 ..

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