지도학습, 비지도학습, 강화학습 | Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning

1. Supervised Learning(지도 학습): 정답이 있는 데이터로 학습한다.

1) 분류 : 분류에는 binary classification(이진분류)와 multiclass classification(다중 분류)가 있다.

2) 회귀: 연속적인 값을 분류한다.

2. Unsupervised Learning (비지도 학습): 정답이 없는 데이터로 학습한다.

1) Clustering(군집화):데이터를 여러 그룹으로 묶는다. (추천 시스템에 사용될 수 있다.)

2) dimensionality reduction(차원 축소): 데이터 피처를 줄인다.

3. Reinforcement Learning(강화 학습) : 어떤 것의 수준이나 정도를 높인다.

 => 시행착오를 거쳐 학습하는 방법