What is genertative AI? | 생성형 AI란?

💡 Genertative AI란?

Generative AI란 말 그대로 새로운 콘텐츠를 "생성"하는 인공지능이다. Genertative AI란 AI의 다음 단계이다. Analytical AI나 전통적인 AI는 이미 수많은 산업에서 다양한 형태로 활용되지만, 대부분 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 데 그친다. 그러나 Genertiave AI는 이를 넘어서, 사용자의 입력에 반응해 새로운 콘텐츠를 창조해내는 능력을 가지고 있다. 대화, 이야기, 이미지, 동영상, 음악 등 새로운 콘텐츠를 만들어 낼 수 있는 AI의 일종이다.

💡 Genertative AI 작동 원리

• 기초 모델(FM)은 광범위한 일반화 데이터와 레이블이 지정되지 않은 데이터를 대상으로 훈련된 ML모델이다. 예를들어, 이미지 생성 시 모델을 이미지를 분석하여 더 선명하고 명확하게 정의된 이미지 버전을 만든다. 마찬가지로, 텍스트를 다루는 모델은 이전 단어와 문맥을 기반으로 텍스트 문자열의 다음 단어를 예측한다. 그런 다음 확률 분포 기법을 사용해 다음 단어를 선택한다.
• 대규모 언어 모델(LLM)은 FM의 한 클래스이다. 예를들어, OpenAI의 Generative Pre-trained Transformer(GPT)모델은 LLM이다. LLM은 특히 요약, 텍스트 생성, 분류, 개방형 대화 및 정보 추출과 같은 언어 기반 작업에 중점을 둔다. LLM을 특별하게 만드는 것은 여러 작업을 수행할 수 있는 능력이다. 이렇게 할 수 있는 이유는 고급 개념을 학습할 수 있게 해주는 많은 파라미터가 포함되어 있기 때문이다.
• 훈련: generative AI는 많은 양의 데이터 학습이 필요하다. 예를 들어, 텍스트 데이터나 이미지 데이터를 학습하면서 그 안에 있는 패턴(규칙)을 이해한다.
• 생성: 학습이 끝나면 그 데이터를 바탕으로 새로운 결과물을 만들어 낸다. 예를 들어, 텍스트 AI는 문장을 새로 쓰거나, 이미지 AI는 전혀 새로운 그림을 그릴 수 있다.

💡 주요 모델 종류

• GAN: 두 개의 신경망을 서로 경쟁 하면서 발전하는 구조이다. 하나는 무작위 발생 노이즈를 추가해 가짜 데이터를 만들고, 다른 하나는 그 데이터를 진짜인지 가짜인지 구별한다. 그 과정에서 점점 더 진짜 같은 데이터를 만들어낸다.
• VAE: 데이터를 압축하고 다시 풀어 새로운 데이터를 만들어내는 방식이다.
• Transformer: 특히 텍스트 생성에 뛰어난 모델로, 문장이나 대화 내용을 자연스럽게 생성하는 데 많이 쓰인다.

💡 Genertative AI 활용 분야

• 텍스트 생성: GPT같은 AI는 사람처럼 자연스러운 문장이나 이야기를 쓰고, 질문에 답하거나 요약을 할 수 있다.
• 이미지 생성: DALL E같은 AI는 텍스트 설명만으로 그림을 그릴 수 있다. 예를들어 "파란 하늘 아래 강아지가 뛰는 모습"을 입력하면 그에 맞는 이미지를 만들어 준다.
• 음악 생성: AI가 새로운 음악을 만들거나, 유명 음악가의 스타일을 모방해 곡을 만들 수 있다.
• 코드 생성: 프로그래머를 도와주는 AI는 코드 작성이나 간단한 프로그래밍 작업을 자동으로 해준다.
• 영상 및 애니메이션: AI는 새로운 영상을 만들거나 기존 영상을 수정하는 것도 가능하다.